К содержанию
Олег НагорныйRecSys2026

Каталог

Найдено: 5 из 269 · теги в строках тоже фильтруют

Только в Zotero 269
Темы в текущей выборке · полоса — работы с тегом из 5 найденных, риска — весь корпус
Генеративные рекомендации 1Последовательные рекомендации 5Языковые модели и агенты 1Коллаборативные модели 0Оценка и причинность 0Объяснения и контроль 0Промышленные системы 4Кросс-домен и мультимодальность 0Реклама и рекомендации 1
История, время и последовательностиKuaishou TechnologyСбросить фильтры

  1. Coarse-to-Fine Long-term Interest Modeling for Generative Recommendation

    Длинная история агрегируется на грубом уровне семантических кодов. При генерации детальных кодов используется более адресная информация об интересах.

    Tsinghua University, Beijing University of Posts and Telecommunications +1

    #Генеративные рекомендации#Последовательные рекомендации

    Публикация конференцииZotero ↗

  2. CAPTS: Channel-Aware, Preference-Aligned Trigger Selection for Multi-Channel Item-to-Item Retrieval

    CAPTS оценивает исторический trigger по полезности его товарных соседей в будущем окне. Канальные модели выбирают события, наиболее подходящие для предварительного поиска.

    Kuaishou Technology

    #Промышленные системы#Последовательные рекомендации

    Публикация конференцииZotero ↗

  3. HIPA-Net: Heterogeneous Intent Projection Alignment for Feedback Calibration in CVR Prediction

    HIPA-Net отдельно кодирует разные типы положительной, отрицательной и неоднозначной обратной связи. Выравнивание намерений калибрует их вклад в прогноз конверсии.

    Kuaishou Technology

    #Реклама и рекомендации#Промышленные системы#Последовательные рекомендации

    Публикация конференцииZotero ↗

  4. POEM: Partial-Order Enhanced Real-Time Sequential Modeling for Recommendation

    POEM превращает предыдущий набор кандидатов и многозадачные скоры в частично упорядоченную последовательность. Эта история системных решений дополняет пользовательские события в retrieval.

    Kuaishou Technology

    #Последовательные рекомендации#Промышленные системы

    Публикация конференцииZotero ↗

  5. RECAP: Feedback-Driven Streaming Semantic User Profiles for Short-Video Recommendation

    RECAP обновляет тематическую память по хронологическим блокам истории и ссылкам на поддерживающие события. Детерминированная машина состояния управляет давностью и приоритетами записей.

    University of Science and Technology of China, Kuaishou Technology +1

    #Языковые модели и агенты#Последовательные рекомендации#Промышленные системы

    Публикация конференцииZotero ↗

RecSys2026

Разборы работ RecSys 2026 · обновлено 2026-10-16.