К содержанию
Олег НагорныйRecSys2026

Каталог

Найдено: 12 из 269 · теги в строках тоже фильтруют

Только в Zotero 269
Темы в текущей выборке · полоса — работы с тегом из 12 найденных, риска — весь корпус
Генеративные рекомендации 4Последовательные рекомендации 5Языковые модели и агенты 1Коллаборативные модели 3Оценка и причинность 2Объяснения и контроль 0Промышленные системы 10Кросс-домен и мультимодальность 1Реклама и рекомендации 1
Kuaishou TechnologyСбросить фильтры

  1. Addressing Cross-Stage Decoupling of Semantic and Collaborative Signals in Generative Recommendation

    Токенизатор получает текстовые описания коллаборативных соседей товара. Связь семантических и поведенческих сигналов поддерживается между стадиями генеративной рекомендации.

    Kuaishou Technology

    #Генеративные рекомендации#Коллаборативные модели

    Публикация конференцииZotero ↗

  2. Coarse-to-Fine Long-term Interest Modeling for Generative Recommendation

    Длинная история агрегируется на грубом уровне семантических кодов. При генерации детальных кодов используется более адресная информация об интересах.

    Tsinghua University, Beijing University of Posts and Telecommunications +1

    #Генеративные рекомендации#Последовательные рекомендации

    Публикация конференцииZotero ↗

  3. Attending to the Core: Core-Task Attention for Recommendation

    CoreAtt передаёт вспомогательные представления приоритетной задаче через внимание. Популяционные процентили дополнительно взвешивают перенос между задачами.

    Kuaishou Technology

    #Промышленные системы

    Публикация конференцииZotero ↗

  4. CAPTS: Channel-Aware, Preference-Aligned Trigger Selection for Multi-Channel Item-to-Item Retrieval

    CAPTS оценивает исторический trigger по полезности его товарных соседей в будущем окне. Канальные модели выбирают события, наиболее подходящие для предварительного поиска.

    Kuaishou Technology

    #Промышленные системы#Последовательные рекомендации

    Публикация конференцииZotero ↗

  5. ConAlign: Conditional Alignment Framework for Balancing Biased and Unbiased Recommendation

    ConAlign обучает отдельные башни на обычных и несмещённых взаимодействиях. Условное выравнивание избирательно переносит представления между ними.

    Kuaishou Technology

    #Оценка и причинность#Промышленные системы

    Публикация конференцииZotero ↗

  6. HIPA-Net: Heterogeneous Intent Projection Alignment for Feedback Calibration in CVR Prediction

    HIPA-Net отдельно кодирует разные типы положительной, отрицательной и неоднозначной обратной связи. Выравнивание намерений калибрует их вклад в прогноз конверсии.

    Kuaishou Technology

    #Реклама и рекомендации#Промышленные системы#Последовательные рекомендации

    Публикация конференцииZotero ↗

  7. PLAIN: An Explainable Generative Search System Enhanced by Multi-granularity Semantic Alignment

    PLAIN задаёт ранним кодам таксономический смысл, а поздним — метаданные и различение экземпляров. Синтетическая supervision согласует запрос с уровнями семантического поиска.

    Kuaishou Technology

    #Генеративные рекомендации#Промышленные системы

    Публикация конференцииZotero ↗

  8. POEM: Partial-Order Enhanced Real-Time Sequential Modeling for Recommendation

    POEM превращает предыдущий набор кандидатов и многозадачные скоры в частично упорядоченную последовательность. Эта история системных решений дополняет пользовательские события в retrieval.

    Kuaishou Technology

    #Последовательные рекомендации#Промышленные системы

    Публикация конференцииZotero ↗

  9. PROMISE: Process Reward Models Unlock Test-Time Scaling Laws in Generative Recommendations

    PROMISE оценивает промежуточные префиксы семантических кодов лёгкой reward-моделью. Beam search отсекает слабые ветви до завершения идентификатора.

    Kuaishou Technology

    #Генеративные рекомендации#Промышленные системы

    Публикация конференцииZotero ↗

  10. RECAP: Feedback-Driven Streaming Semantic User Profiles for Short-Video Recommendation

    RECAP обновляет тематическую память по хронологическим блокам истории и ссылкам на поддерживающие события. Детерминированная машина состояния управляет давностью и приоритетами записей.

    University of Science and Technology of China, Kuaishou Technology +1

    #Языковые модели и агенты#Последовательные рекомендации#Промышленные системы

    Публикация конференцииZotero ↗

  11. Towards Reliable Social A/B Testing: Spillover-Contained Clustering with Robust Post-Experiment Analysis

    Balanced Louvain формирует социальные кластеры с контролем размера для рандомизации. Анализ агрегированных исходов учитывает кластерную единицу назначения и сетевые spillover.

    Kuaishou Technology

    #Оценка и причинность#Коллаборативные модели#Промышленные системы

    Публикация конференцииZotero ↗

  12. UniShare: A Unified Framework for Joint Video and Receiver Recommendation in Social Sharing

    UniShare совместно моделирует выбор видео и адресата социальной отправки. Представления интересов обеих сторон согласуются с содержанием и типом отношений.

    Kuaishou Technology

    #Кросс-домен и мультимодальность#Коллаборативные модели#Промышленные системы

    Публикация конференцииZotero ↗

RecSys2026

Разборы работ RecSys 2026 · обновлено 2026-10-16.