К содержанию
Олег НагорныйRecSys2026

Каталог

Найдено: 10 из 269 · теги в строках тоже фильтруют

Только в Zotero 269
Темы в текущей выборке · полоса — работы с тегом из 10 найденных, риска — весь корпус
Промышленное ранжирование и стоимостьKuaishou TechnologyСбросить фильтры
  1. Attending to the Core: Core-Task Attention for Recommendation

    CoreAtt передаёт вспомогательные представления приоритетной задаче через внимание. Популяционные процентили дополнительно взвешивают перенос между задачами.

    Kuaishou Technology

  2. CAPTS: Channel-Aware, Preference-Aligned Trigger Selection for Multi-Channel Item-to-Item Retrieval

    CAPTS оценивает исторический trigger по полезности его товарных соседей в будущем окне. Канальные модели выбирают события, наиболее подходящие для предварительного поиска.

    Kuaishou Technology

  3. ConAlign: Conditional Alignment Framework for Balancing Biased and Unbiased Recommendation

    ConAlign обучает отдельные башни на обычных и несмещённых взаимодействиях. Условное выравнивание избирательно переносит представления между ними.

    Kuaishou Technology

  4. HIPA-Net: Heterogeneous Intent Projection Alignment for Feedback Calibration in CVR Prediction

    HIPA-Net отдельно кодирует разные типы положительной, отрицательной и неоднозначной обратной связи. Выравнивание намерений калибрует их вклад в прогноз конверсии.

    Kuaishou Technology

  5. PLAIN: An Explainable Generative Search System Enhanced by Multi-granularity Semantic Alignment

    PLAIN задаёт ранним кодам таксономический смысл, а поздним — метаданные и различение экземпляров. Синтетическая supervision согласует запрос с уровнями семантического поиска.

    Kuaishou Technology

  6. POEM: Partial-Order Enhanced Real-Time Sequential Modeling for Recommendation

    POEM превращает предыдущий набор кандидатов и многозадачные скоры в частично упорядоченную последовательность. Эта история системных решений дополняет пользовательские события в retrieval.

    Kuaishou Technology

  7. PROMISE: Process Reward Models Unlock Test-Time Scaling Laws in Generative Recommendations

    PROMISE оценивает промежуточные префиксы семантических кодов лёгкой reward-моделью. Beam search отсекает слабые ветви до завершения идентификатора.

    Kuaishou Technology

  8. RECAP: Feedback-Driven Streaming Semantic User Profiles for Short-Video Recommendation

    RECAP обновляет тематическую память по хронологическим блокам истории и ссылкам на поддерживающие события. Детерминированная машина состояния управляет давностью и приоритетами записей.

    University of Science and Technology of China, Kuaishou Technology +1

  9. Towards Reliable Social A/B Testing: Spillover-Contained Clustering with Robust Post-Experiment Analysis

    Balanced Louvain формирует социальные кластеры с контролем размера для рандомизации. Анализ агрегированных исходов учитывает кластерную единицу назначения и сетевые spillover.

    Kuaishou Technology

  10. UniShare: A Unified Framework for Joint Video and Receiver Recommendation in Social Sharing

    UniShare совместно моделирует выбор видео и адресата социальной отправки. Представления интересов обеих сторон согласуются с содержанием и типом отношений.

    Kuaishou Technology

RecSys2026

Разборы работ RecSys 2026 · обновлено 2026-10-16.