Каталог
Найдено: 4 из 269 · теги в строках тоже фильтруют
Codebook-Based Semantic IDs in Generative Recommendation: Enabling Interface, Emerging Bottleneck
Работа разбирает конфликты между квантованием, обучением и поиском по семантическим кодам. Аудит базовых моделей проверяет, какие преимущества действительно связаны с интерфейсом SID.
AXXX (не раскрыто в источнике), AI Center +1
Публикация конференцииZotero ↗
More Test Users, More Overconfidence: Seed Variance in Sequential Recommender Tests
Разность метрик раскладывается на пользовательские и сидовые случайные эффекты. Анализ сравнивает неопределённость отдельных checkpoint с неопределённостью процедуры обучения.
AXXX (не раскрыто в источнике), AI Center +2
Публикация конференцииZotero ↗
Your 5-Core Train Split May Not Be 5-Core: Core Filtering and Temporal Splitting Do Not Commute
Работа меняет порядок core-фильтрации и временного разбиения при общей границе времени. Сравниваются полученные популяции, допустимые объекты и выводы о моделях.
AXXX (не раскрыто в источнике), AI Center +1
Публикация конференцииZotero ↗
Scikit-Rank: Scikit-learn-Compatible Neural Ranking Models for Tabular Recommender Systems
Scikit-Rank соединяет нейронный табличный ранкер с интерфейсом scikit-learn и настраиваемыми энкодерами. Компонентные сравнения отделяют числовое кодирование, хеширование категорий и обучающие потери.
T-Tech, HSE University
Публикация конференцииZotero ↗