К содержанию
Олег НагорныйRecSys2026
← Каталог

№ 001Публикация конференцииРазбор

Scikit-Rank: Scikit-learn-Compatible Neural Ranking Models for Tabular Recommender Systems

Scikit-Rank соединяет нейронный табличный ранкер с интерфейсом scikit-learn и настраиваемыми энкодерами. Компонентные сравнения отделяют числовое кодирование, хеширование категорий и обучающие потери.

RecSys2026

Разборы работ RecSys 2026 · обновлено 2026-10-16.