Каталог
Найдено: 5 из 269 · теги в строках тоже фильтруют
Learned Cross-Task Relationships in Multi-Task Models
Вспомогательные головы обучаются на комбинациях меток разных задач. Их прогнозы используются для переноса знаний и настройки политики наград.
Google YouTube, Google
Публикация конференцииZotero ↗
REEF: Real-time end-to-end Explore-Exploit framework for e-commerce Feeds
REEF размечает взаимодействия как освоение знакомого или исследование нового по близости к истории. Отдельные ранкеры обучаются на этих режимах и смешиваются при выдаче.
Meesho
Публикация конференцииZotero ↗
Sample Is Feature: Beyond Item-Level, Toward Sample-Level Tokens for Unified Large Recommender Models
Sample Is Feature квантует снимок пользовательских, товарных и контекстных признаков события. История состоит из токенов взаимодействий, а не только ссылок на товары.
Meituan
Публикация конференцииZotero ↗
Scaling Sequence Learning under Production Latency Constraints
Граф последовательной модели разделяется по зависимости от пользователя и кандидата. Тяжёлые пользовательские сводки вычисляются общим запросным путём, а кандидатные взаимодействия остаются отдельно.
Meta Platforms, Inc.
Публикация конференцииZotero ↗
End-to-End User and Item Embeddings: Specializing Retrieval Representations for Ranking
Пользовательское состояние замороженного последовательного retrieval добавляется к признакам ранкера. Такой дизайн проверяет перенос полезного сигнала без адаптации самого энкодера.
Amazon Music
Публикация конференцииZotero ↗