К содержанию
Олег НагорныйRecSys2026

Каталог

Найдено: 3 из 269 · теги в строках тоже фильтруют

Только в Zotero 269
Темы в текущей выборке · полоса — работы с тегом из 3 найденных, риска — весь корпус
  1. Coarse-to-Fine Long-term Interest Modeling for Generative Recommendation

    Длинная история агрегируется на грубом уровне семантических кодов. При генерации детальных кодов используется более адресная информация об интересах.

    Tsinghua University, Beijing University of Posts and Telecommunications +1

  2. HIPA-Net: Heterogeneous Intent Projection Alignment for Feedback Calibration in CVR Prediction

    HIPA-Net отдельно кодирует разные типы положительной, отрицательной и неоднозначной обратной связи. Выравнивание намерений калибрует их вклад в прогноз конверсии.

    Kuaishou Technology

  3. PROMISE: Process Reward Models Unlock Test-Time Scaling Laws in Generative Recommendations

    PROMISE оценивает промежуточные префиксы семантических кодов лёгкой reward-моделью. Beam search отсекает слабые ветви до завершения идентификатора.

    Kuaishou Technology

RecSys2026

Разборы работ RecSys 2026 · обновлено 2026-10-16.