Каталог
Найдено: 3 из 269 · теги в строках тоже фильтруют
#KuaishouСбросить фильтры
Coarse-to-Fine Long-term Interest Modeling for Generative Recommendation
Длинная история агрегируется на грубом уровне семантических кодов. При генерации детальных кодов используется более адресная информация об интересах.
Tsinghua University, Beijing University of Posts and Telecommunications +1
Публикация конференцииZotero ↗
HIPA-Net: Heterogeneous Intent Projection Alignment for Feedback Calibration in CVR Prediction
HIPA-Net отдельно кодирует разные типы положительной, отрицательной и неоднозначной обратной связи. Выравнивание намерений калибрует их вклад в прогноз конверсии.
Kuaishou Technology
Публикация конференцииZotero ↗
PROMISE: Process Reward Models Unlock Test-Time Scaling Laws in Generative Recommendations
PROMISE оценивает промежуточные префиксы семантических кодов лёгкой reward-моделью. Beam search отсекает слабые ветви до завершения идентификатора.
Kuaishou Technology
Публикация конференцииZotero ↗