К содержанию
Олег НагорныйRecSys2026

Каталог

Найдено: 3 из 269 · теги в строках тоже фильтруют

Только в Zotero 269
Темы в текущей выборке · полоса — работы с тегом из 3 найденных, риска — весь корпус
Генеративные рекомендации 1Последовательные рекомендации 0Языковые модели и агенты 0Коллаборативные модели 1Оценка и причинность 0Объяснения и контроль 0Промышленные системы 3Кросс-домен и мультимодальность 1Реклама и рекомендации 0
Промышленное ранжирование и стоимостьTaobao & Tmall Group of AlibabaСбросить фильтры

  1. M2R: End-to-End Implicit Scenario Discovery for Multi-Scenario and Multi-Crowd Ranking at Taobao

    Ранкер Taobao сочетает явные бизнес-разбиения с обучаемым выбором ближайшего прототипа. Целевая ошибка и геометрические ограничения обучают маршрутизацию, а низкоранговые добавки сокращают параметры экспертов.

    Taobao & Tmall Group of Alibaba

    #Промышленные системы#Кросс-домен и мультимодальность

    Публикация конференцииZotero ↗

  2. NextGen: A Multi-Objective Generative Re-ranking Framework for Taobao Recommendation

    NextGen кодирует пользователя и готовый пул кандидатов с upstream-сигналами. Авторегрессионный декодер собирает список, учитывая уже выбранный префикс и разные цели.

    Taobao & Tmall Group of Alibaba

    #Генеративные рекомендации#Промышленные системы

    Публикация конференцииZotero ↗

  3. TSSR-Beta: Enhancing Billion-Scale E-Commerce Semantic Retrieval via Representation-Level Interaction

    TSSR-Beta добавляет взаимодействующую голову поверх готовых нормированных векторов двухбашенной модели. Покомпонентные признаки и Transformer-ветка уточняют оценку пары.

    East China Normal University, Taobao & Tmall Group of Alibaba

    #Промышленные системы#Коллаборативные модели

    Публикация конференцииZotero ↗

RecSys2026

Разборы работ RecSys 2026 · обновлено 2026-10-16.