К содержанию
Олег НагорныйRecSys2026

Каталог

Найдено: 5 из 269 · теги в строках тоже фильтруют

Только в Zotero 269
Темы в текущей выборке · полоса — работы с тегом из 5 найденных, риска — весь корпус
Генеративные рекомендации 1Последовательные рекомендации 1Языковые модели и агенты 4Коллаборативные модели 0Оценка и причинность 3Объяснения и контроль 1Промышленные системы 2Кросс-домен и мультимодальность 0Реклама и рекомендации 0
SpotifyЕсть в ZoteroСбросить фильтры

  1. Who Are We Recommending To? Recommender Systems in the Agentic Web

    Позиционная работа описывает спектр делегирования рекомендации агенту. Степень автономии связывается с выразимостью предпочтений, проверяемостью результата и обратимостью последствий.

    Spotify

    #Языковые модели и агенты#Объяснения и контроль

    Публикация конференцииZotero ↗

  2. Bootstrapping Conversational Recommendation Agents At Spotify: Synthetic Data Generation and Self-Improvement Loops

    Spotify разделяет план синтетического диалога и его адаптивное исполнение с живым агентом. Рубрики навыков и разбор ошибок поддерживают цикл исправлений.

    Spotify

    #Языковые модели и агенты#Оценка и причинность#Промышленные системы

    Публикация конференцииZotero ↗

  3. Hypothesis-Driven Shelf Generation for Personalised Recommendation

    Языковая модель формулирует персональную гипотезу тематической полки. Ограниченный каталогом генеративный retrieval исполняет её и согласует объекты с замыслом.

    Spotify

    #Языковые модели и агенты#Генеративные рекомендации#Промышленные системы

    Публикация конференцииZotero ↗

  4. Do Sequential Recommendation Benchmarks Really Require Higher-Order Sequence Modelling?

    Capacity probes намеренно ограничены суммой попарных свидетельств без взаимодействий высшего порядка. Их огибающая проверяет, требует ли бенчмарк сложного последовательного моделирования.

    Spotify

    #Оценка и причинность#Последовательные рекомендации

    Публикация конференцииZotero ↗

  5. Intent-Description Anchoring Bias in LLM-as-a-Judge Evaluation of Recommender Systems

    Один и тот же музыкальный список предъявляется судье под разными описаниями алгоритма. Слепое и информированное условия измеряют влияние заявленного намерения системы.

    Spotify

    #Оценка и причинность#Языковые модели и агенты

    Публикация конференцииZotero ↗

RecSys2026

Разборы работ RecSys 2026 · обновлено 2026-10-16.