К содержанию
Олег НагорныйRecSys2026

Каталог

Найдено: 4 из 269 · теги в строках тоже фильтруют

Только в Zotero 269
Темы в текущей выборке · полоса — работы с тегом из 4 найденных, риска — весь корпус
Языковые модели, диалог и агентыSnapЕсть в ZoteroСбросить фильтры
  1. Beyond Fixed Depths and Widths: Optimizing Textual Decoding Tries in LLM-based Generative Recommendation (BONSAI)

    BONSAI совместно строит текстовые идентификаторы и дерево допустимого декодирования. Переменная глубина и ограниченное ветвление облегчают поиск кандидатов.

    Michigan State University, Snap

  2. Exploiting ID-Text Complementarity via Ensembling for Sequential Recommendation

    EnsRec независимо кодирует ID-историю и текстовые признаки товаров. Ансамбль объединяет предсказания, а пересечение успешных случаев измеряет комплементарность ветвей.

    Snap

  3. EGR: Embedding-Native Generative Retrieval with a Shared LLM

    EGR совместно кодирует товары и истории общим языковым энкодером. Контрастивные цели связывают совместное потребление и следующий товар в одном векторном пространстве.

    Snap

  4. SMART: LLM-Augmented Hybrid Retrieval for Dynamic Product Ads

    SMART сначала выполняет дешёвый поиск по точным брендам и категориям. Аудит покрытия готового пула решает, нужна ли дополнительная языковая генерация запросов.

    Snap

RecSys2026

Разборы работ RecSys 2026 · обновлено 2026-10-16.