К содержанию
Олег НагорныйRecSys2026

Каталог

Найдено: 3 из 269 · теги в строках тоже фильтруют

Только в Zotero 269
Темы в текущей выборке · полоса — работы с тегом из 3 найденных, риска — весь корпус
Генеративные рекомендации 0Последовательные рекомендации 2Языковые модели и агенты 2Коллаборативные модели 0Оценка и причинность 0Объяснения и контроль 1Промышленные системы 1Кросс-домен и мультимодальность 1Реклама и рекомендации 1
Shenzhen UniversityСбросить фильтры

  1. Automated Selection-based Mixture-of-Experts with Dual-stage Input–Target Pattern Learning for Sequential Recommendation

    Общий набор экспертов дополняется экспертами, выбираемыми отдельно для каждой истории. Бинарный гейт и последующее обучение связей входа с целью адаптируют вычисления к примеру.

    Shenzhen University, Guangdong Laboratory of Artificial Intelligence and Digital Economy (SZ)

    #Последовательные рекомендации#Промышленные системы

    Публикация конференцииZotero ↗

  2. Bridge the Unseen Gap: Enhancing Non-overlapping Cross-domain CTR Prediction via Profile Retrieval

    Языковая модель строит переносимые профили пользователей и товаров. По похожим профилям извлекаются только реально наблюдавшиеся взаимодействия исходного домена для обучения целевой модели.

    Shenzhen Technology University, Ant International +1

    #Реклама и рекомендации#Кросс-домен и мультимодальность#Языковые модели и агенты

    Публикация конференцииZotero ↗

  3. GTP: Mitigating Popularity Bias in PLM-based Sequential Recommendation via Group-Aware Token Pruning

    GTP группирует текстовые токены по их связи с популярными и хвостовыми товарами. Обучаемое прореживание удаляет часть лексического сигнала до языкового кодирования истории.

    Shenzhen University, Shenzhen Technology University

    #Объяснения и контроль#Последовательные рекомендации#Языковые модели и агенты

    Публикация конференцииZotero ↗

RecSys2026

Разборы работ RecSys 2026 · обновлено 2026-10-16.