К содержанию
Олег НагорныйRecSys2026

Каталог

Найдено: 2 из 269 · теги в строках тоже фильтруют

Только в Zotero 269
Темы в текущей выборке · полоса — работы с тегом из 2 найденных, риска — весь корпус
Генеративные рекомендации 0Последовательные рекомендации 0Языковые модели и агенты 0Коллаборативные модели 1Оценка и причинность 2Объяснения и контроль 0Промышленные системы 2Кросс-домен и мультимодальность 0Реклама и рекомендации 1
Оценка, причинность и достоверность выводаMeta Platforms, Inc.Сбросить фильтры

  1. Probabilistic Residual Learning for Online Recommendations

    Вероятностная модель обучается предсказывать остаток ошибки замороженного рекомендателя. Контентные априоры и пользовательские кластеры задают структуру поправки.

    Rutgers University, Meta Platforms, Inc. +2

    #Промышленные системы#Коллаборативные модели#Оценка и причинность

    Публикация конференцииZotero ↗

  2. Impression Share Prediction: An Offline Evaluation Task for Ads Ranking Systems

    Работа предсказывает доли рекламных показов с учётом состояния модели и доступного объёма. Причинная схема отделяет свойства ранкера от расходования ресурса во времени.

    Meta Platforms, Inc.

    #Реклама и рекомендации#Оценка и причинность#Промышленные системы

    Публикация конференцииZotero ↗

RecSys2026

Разборы работ RecSys 2026 · обновлено 2026-10-16.