К содержанию
Олег НагорныйRecSys2026

Каталог

Найдено: 4 из 269 · теги в строках тоже фильтруют

Только в Zotero 269
Темы в текущей выборке · полоса — работы с тегом из 4 найденных, риска — весь корпус
Linz Institute of TechnologyЕсть в ZoteroСбросить фильтры
  1. Calibrating Recommendations on Ordinal Attributes

    Калибровка по упорядоченным атрибутам использует расстояния, учитывающие соседство значений. Эти меры становятся целью жадного реранжирования.

    Johannes Kepler University Linz, Albatross AI +1

  2. Music Discovery Quality and the Value of Familiarity

    Качество музыкального открытия определяется последующими завершёнными и повторными прослушиваниями. Признаки знакомости артиста объединяются с представлениями для прогноза исхода.

    Johannes Kepler University Linz, Loria +3

  3. Cognitive Biases in Recommender Systems — материалы COBIS RecSys 2026

    Материалы COBIS связывают психологические механизмы с поведением рекомендательных систем. Слайды и практикум показывают, как отделять гипотезу об искажении от измерения алгоритма.

    Johannes Kepler University Linz, Linz Institute of Technology

  4. Cognitive Biases in Recommender Systems

    План COBIS сопоставляет когнитивные эвристики с позиционными и популярностными смещениями. Темы связывают решения человека с проектированием и оценкой рекомендателей.

    Johannes Kepler University Linz, Linz Institute of Technology +2

RecSys2026

Разборы работ RecSys 2026 · обновлено 2026-10-16.