Каталог
Найдено: 4 из 269 · теги в строках тоже фильтруют
Calibrating Recommendations on Ordinal Attributes
Калибровка по упорядоченным атрибутам использует расстояния, учитывающие соседство значений. Эти меры становятся целью жадного реранжирования.
Johannes Kepler University Linz, Albatross AI +1
Публикация конференцииZotero ↗
What price fairness? Evaluating Energy – Fairness – Accuracy Trade-off in Recommender Systems
Работа сравнивает fairness-вмешательства внутри обучения, графа и готового списка. Качество и распределение экспозиции оцениваются вместе с энергозатратами.
Johannes Kepler University Linz, ISISTAN, CONICET-UNCPBA
Публикация конференцииZotero ↗
Cognitive Biases in Recommender Systems — материалы COBIS RecSys 2026
Материалы COBIS связывают психологические механизмы с поведением рекомендательных систем. Слайды и практикум показывают, как отделять гипотезу об искажении от измерения алгоритма.
Johannes Kepler University Linz, Linz Institute of Technology
Материалы tutorialZotero ↗
Cognitive Biases in Recommender Systems
План COBIS сопоставляет когнитивные эвристики с позиционными и популярностными смещениями. Темы связывают решения человека с проектированием и оценкой рекомендателей.
Johannes Kepler University Linz, Linz Institute of Technology +2
Аннотация tutorialZotero ↗