Каталог
Найдено: 4 из 269 · теги в строках тоже фильтруют
Cross-Spectrum Candidate Set Analysis for Popularity-Aware Recommendation
Работа сравнивает кандидатные множества голов с разным отношением к популярности. Все головы обслуживают каждого пользователя, позволяя измерить реальную комплементарность списков.
Gyeongsang National University
Публикация конференцииZotero ↗
Deadweight Loss in Recommendation Systems
Приближённая Pareto-граница связывает пользовательскую и создательскую полезность. Гипотетические вставки оцениваются как потери относительно этой границы.
Gyeongsang National University
Публикация конференцииZotero ↗
Revisiting the Assumptions of Shared-Account Sequential Recommendation
Истории разных пользователей объединяются по времени без удаления событий. Общие последовательные модели сравниваются на исходных и смешанных аккаунтах.
Gyeongsang National University
Публикация конференцииZotero ↗
Why Do CF and Review Models Disagree? User-Specific Rating–Review Scale Gaps
Рейтинговая и текстовая модели сравниваются на общих пользовательских данных. Индивидуальная шкала оценивания используется для анализа направления их расхождения.
Gyeongsang National University
Публикация конференцииZotero ↗