К содержанию
Олег НагорныйRecSys2026

Каталог

Найдено: 4 из 269 · теги в строках тоже фильтруют

Только в Zotero 269
Темы в текущей выборке · полоса — работы с тегом из 4 найденных, риска — весь корпус
  1. LLM-Based User Personas for Recommendations at Scale

    Из очищенной и сгруппированной истории строятся освоенные и возможные новые интересы. Асинхронные текстовые персоны ограничивают область поиска для действующего ранкера.

    Google DeepMind, Google +1

  2. Token Factory: Efficiently Integrating Diverse Signals into Large Recommendation Models

    Token Factory преобразует группы разнородных признаков в обучаемые непрерывные токены фиксированной длины. Эти токены совместно оптимизируются с большой рекомендательной моделью.

    Google YouTube, Google DeepMind

  3. Tokens are All You Need: Dual-purpose Semantic IDs for Achieving LLM-Level I/O Efficiency in Recommendation Systems (SiDec)

    SiDec использует одни семантические токены как коллаборативные признаки и источник реконструкции контентного вектора. Лёгкий декодер восстанавливает плотную информацию внутри ранкера.

    Google, Google DeepMind

  4. Uncertainty-Aware Reward Modeling: A Large-Scale Case Study in Video Recommendation

    Лёгкий ранкер YouTube использует байесовский последний слой либо квантили награды для исследования кандидатов. Квантильная политика добавляет к медиане бонус за ширину интервала с отдельным правилом для телевизоров.

    Google YouTube, Google DeepMind

RecSys2026

Разборы работ RecSys 2026 · обновлено 2026-10-16.