Каталог

Найдено: 3 из 269 · теги в строках тоже фильтруют

ПоискТемаОрганизацияИсточникТолько в Zotero 269

Темы в текущей выборке · полоса — работы с тегом из 3 найденных, риска — весь корпус

Генеративные рекомендации 0 Последовательные рекомендации 0 Языковые модели и агенты 3 Коллаборативные модели 0 Оценка и причинность 0 Объяснения и контроль 2 Промышленные системы 1 Кросс-домен и мультимодальность 1 Реклама и рекомендации 1

Языковые модели, диалог и агентыFudan UniversityЕсть в ZoteroСбросить фильтры

Beyond Passive Preference Inference: User-Governed Preference Memory and Calibrated Initiative in Recommender Systems
Предлагается память предпочтений с происхождением, областью действия и отзывом записей. Инициатива системы рассматривается отдельно от хранения пользовательского состояния.
Tsinghua University, Fudan University
#Объяснения и контроль #Языковые модели и агенты
Публикация конференцииZotero ↗
User-Controlled Intent Layers for LLM-Mediated Personalization: A Research Agenda for Recommender Systems
Предлагается управляемый человеком слой намерений между помощником и внешними сервисами. Он разделяет цели, ограничения, раскрытие данных и разрешённые действия.
Fudan University, Microsoft Research Asia
#Объяснения и контроль #Языковые модели и агенты
Публикация конференцииZotero ↗
IDProxy: Cold-Start CTR Prediction for Ads and Recommendation at Xiaohongshu with Multimodal LLMs
IDProxy строит мультимодальный заменитель ID-эмбеддинга холодного объекта. После грубого выравнивания прокси дообучается совместно с CTR-ранкером.
Xiaohongshu, Shanghai Jiao Tong University +1
#Реклама и рекомендации #Промышленные системы #Языковые модели и агенты #Кросс-домен и мультимодальность
Публикация конференцииZotero ↗

Beyond Passive Preference Inference: User-Governed Preference Memory and Calibrated Initiative in Recommender Systems

User-Controlled Intent Layers for LLM-Mediated Personalization: A Research Agenda for Recommender Systems

IDProxy: Cold-Start CTR Prediction for Ads and Recommendation at Xiaohongshu with Multimodal LLMs