К содержанию
Олег НагорныйRecSys2026

Каталог

Найдено: 5 из 269 · теги в строках тоже фильтруют

Только в Zotero 269
Темы в текущей выборке · полоса — работы с тегом из 5 найденных, риска — весь корпус
Генеративные рекомендации 1Последовательные рекомендации 2Языковые модели и агенты 3Коллаборативные модели 0Оценка и причинность 0Объяснения и контроль 3Промышленные системы 2Кросс-домен и мультимодальность 1Реклама и рекомендации 1
Fudan UniversityСбросить фильтры

  1. MaskPoison: Intent-Guided Poisoning Attacks on Sequential Recommendation via Masked Discrete Diffusion

    MaskPoison исследует отравление историй через условную маскированную диффузию. Двусторонний контекст делает синтетические последовательности поведенчески согласованными.

    Shanghai University of Finance and Economics, Fudan University +1

    #Объяснения и контроль#Генеративные рекомендации#Последовательные рекомендации

    Публикация конференцииZotero ↗

  2. Zero-Observation User Reactivation with Gap-Driven Dimensional Gating (DeltaGate)

    DeltaGate смешивает персональное представление с общим prior покоординатным гейтом. Гейт зависит от длительности отсутствия пользователя и работает поверх замороженного энкодера.

    Fudan University, Huawei Technologies

    #Последовательные рекомендации#Промышленные системы

    Публикация конференцииZotero ↗

  3. Beyond Passive Preference Inference: User-Governed Preference Memory and Calibrated Initiative in Recommender Systems

    Предлагается память предпочтений с происхождением, областью действия и отзывом записей. Инициатива системы рассматривается отдельно от хранения пользовательского состояния.

    Tsinghua University, Fudan University

    #Объяснения и контроль#Языковые модели и агенты

    Публикация конференцииZotero ↗

  4. User-Controlled Intent Layers for LLM-Mediated Personalization: A Research Agenda for Recommender Systems

    Предлагается управляемый человеком слой намерений между помощником и внешними сервисами. Он разделяет цели, ограничения, раскрытие данных и разрешённые действия.

    Fudan University, Microsoft Research Asia

    #Объяснения и контроль#Языковые модели и агенты

    Публикация конференцииZotero ↗

  5. IDProxy: Cold-Start CTR Prediction for Ads and Recommendation at Xiaohongshu with Multimodal LLMs

    IDProxy строит мультимодальный заменитель ID-эмбеддинга холодного объекта. После грубого выравнивания прокси дообучается совместно с CTR-ранкером.

    Xiaohongshu, Shanghai Jiao Tong University +1

    #Реклама и рекомендации#Промышленные системы#Языковые модели и агенты#Кросс-домен и мультимодальность

    Публикация конференцииZotero ↗

RecSys2026

Разборы работ RecSys 2026 · обновлено 2026-10-16.