К содержанию
Олег НагорныйRecSys2026

Каталог

Найдено: 6 из 269 · теги в строках тоже фильтруют

Только в Zotero 269
Темы в текущей выборке · полоса — работы с тегом из 6 найденных, риска — весь корпус
Генеративные рекомендации 0Последовательные рекомендации 0Языковые модели и агенты 1Коллаборативные модели 3Оценка и причинность 3Объяснения и контроль 3Промышленные системы 2Кросс-домен и мультимодальность 1Реклама и рекомендации 0
Charles UniversityЕсть в ZoteroСбросить фильтры

  1. Candidate Retrieval for Provider Fairness under Severe Recommendation Imbalance

    FairSAE кодирует замороженные представления разреженным автоэнкодером. Сдвиг пользователя вдоль группового контраста меняет состав retrieval-кандидатов.

    Charles University, University of Cagliari

    #Объяснения и контроль#Коллаборативные модели#Промышленные системы

    Публикация конференцииZotero ↗

  2. Sparse Autoencoders as Semantic Domain Adapters for Recommender Systems

    Разреженный автоэнкодер адаптирует замороженные текстовые эмбеддинги через реконструкцию. Наиболее сильные координаты формируют нормированное представление без обучающих взаимодействий.

    Recombee, Charles University +2

    #Коллаборативные модели#Языковые модели и агенты

    Публикация конференцииZotero ↗

  3. The Illusion of Control: Commensurability, Concentration, and Correlation in Multi-Objective Recommendation

    Работа измеряет доминирование целей в смешанном top-k по пересечению с отдельными выдачами. Нормировка и декорреляция скоров проверяют сопоставимость управляющих весов.

    Charles University

    #Объяснения и контроль#Оценка и причинность

    Публикация конференцииZotero ↗

  4. COMPRESSO: Espresso-Style Sparse Representation Learning for Interpretable Recommender Systems

    COMPRESSO предоставляет интерфейсы обучения и применения разреженных автоэнкодеров. Каталожное обучение отделяется от кодирования новых объектов.

    Recombee, Charles University +2

    #Коллаборативные модели#Промышленные системы

    Публикация конференцииZotero ↗

  5. GroupRec: A Unified Toolkit for Reproducible and Inspectable Group Recommendation Research

    GroupRec объединяет правила агрегации персональных оценок и обучаемые групповые модели. Общий слой данных и оценки делает их доступными для сопоставимого исполнения.

    Charles University, University of Cagliari

    #Кросс-домен и мультимодальность#Оценка и причинность

    Публикация конференцииZotero ↗

  6. StreamlitRecommenders: Towards Recommendation Inspectability as a New Reproducibility Standard

    StreamlitRecommenders подключает готовые модели к общему интерактивному интерфейсу истории и выдач. Сравнение идёт в одном пользовательском контексте с изменением параметров и обратной связью.

    Charles University, Recombee

    #Оценка и причинность#Объяснения и контроль

    Публикация конференцииZotero ↗

RecSys2026

Разборы работ RecSys 2026 · обновлено 2026-10-16.