К содержанию
Олег НагорныйRecSys2026

Каталог

Найдено: 6 из 269 · теги в строках тоже фильтруют

Только в Zotero 269
Темы в текущей выборке · полоса — работы с тегом из 6 найденных, риска — весь корпус
Генеративные рекомендации 0Последовательные рекомендации 0Языковые модели и агенты 2Коллаборативные модели 6Оценка и причинность 0Объяснения и контроль 4Промышленные системы 3Кросс-домен и мультимодальность 0Реклама и рекомендации 0
Коллаборативность и геометрия представленийUniversity of CagliariЕсть в ZoteroСбросить фильтры

  1. Assessing Sentiment Semantics in KG-Based Explainable Recommender Systems

    Граф знаний разделяет отношения покупки, упоминания и тональности аспектов. Обучаемая политика выбирает объясняющие пути по sentiment-aware представлениям.

    University of Barcelona, University of Cagliari

    #Коллаборативные модели#Объяснения и контроль

    Публикация конференцииZotero ↗

  2. Candidate Retrieval for Provider Fairness under Severe Recommendation Imbalance

    FairSAE кодирует замороженные представления разреженным автоэнкодером. Сдвиг пользователя вдоль группового контраста меняет состав retrieval-кандидатов.

    Charles University, University of Cagliari

    #Объяснения и контроль#Коллаборативные модели#Промышленные системы

    Публикация конференцииZotero ↗

  3. From Side Information and Knowledge Graphs to Large Language Models: Two Decades of Knowledge Integration in Recommender Systems

    Обзор сравнивает способы представления знаний от правил до графов и языковых моделей. Каждая смена представления анализируется по обновлению знания и возможности объяснить вычисление.

    Politecnico di Bari, University of Cagliari

    #Коллаборативные модели#Языковые модели и агенты#Объяснения и контроль

    Публикация конференцииZotero ↗

  4. hoploy: a Plugin-Based Inference Layer for Path-Based Explainable Recommendation over Knowledge Graphs

    Hoploy оборачивает готовые графовые рекомендатели плагинами предметных областей. Обработчики переводят ограничения запроса в допустимые пути и разворачивают результаты в объяснения.

    University of Cagliari

    #Промышленные системы#Коллаборативные модели#Объяснения и контроль

    Публикация конференцииZotero ↗

  5. Sparse Autoencoders as Semantic Domain Adapters for Recommender Systems

    Разреженный автоэнкодер адаптирует замороженные текстовые эмбеддинги через реконструкцию. Наиболее сильные координаты формируют нормированное представление без обучающих взаимодействий.

    Recombee, Charles University +2

    #Коллаборативные модели#Языковые модели и агенты

    Публикация конференцииZotero ↗

  6. COMPRESSO: Espresso-Style Sparse Representation Learning for Interpretable Recommender Systems

    COMPRESSO предоставляет интерфейсы обучения и применения разреженных автоэнкодеров. Каталожное обучение отделяется от кодирования новых объектов.

    Recombee, Charles University +2

    #Коллаборативные модели#Промышленные системы

    Публикация конференцииZotero ↗

RecSys2026

Разборы работ RecSys 2026 · обновлено 2026-10-16.