Каталог

Найдено: 2 из 269 · теги в строках тоже фильтруют

ПоискТемаОрганизацияИсточникТолько в Zotero 269

Темы в текущей выборке · полоса — работы с тегом из 2 найденных, риска — весь корпус

Anhui UniversityЕсть в ZoteroСбросить фильтры

Do We Really Need LLMs to Augment All? A Selective Augmentation Framework with Lightweight Language Models for Multimodal CTR Prediction
SALM оценивает сложность товара по доступным признакам и предсказаниям вне обучающей подвыборки. Маршрутизатор выделяет бюджет языковой аугментации по ожидаемой пользе для CTR.
Wuhan University of Technology, Anhui University
#Реклама и рекомендации #Промышленные системы #Языковые модели и агенты #Кросс-домен и мультимодальность
Публикация конференцииZotero ↗
FiCoRec: Fine-Grained Contrastive Learning with Dual Aggregation for Sequential Recommendation
FiCoRec кодирует историю моделью пространства состояний и агрегирует локальные и общие признаки. Контрастивное обучение строит положительные пары на уровне представлений.
Anhui University
#Последовательные рекомендации #Коллаборативные модели
Публикация конференцииZotero ↗

Do We Really Need LLMs to Augment All? A Selective Augmentation Framework with Lightweight Language Models for Multimodal CTR Prediction