К содержанию
Олег НагорныйRecSys2026

Каталог

Найдено: 5 из 269 · теги в строках тоже фильтруют

Только в Zotero 269
Темы в текущей выборке · полоса — работы с тегом из 5 найденных, риска — весь корпус
Промышленное ранжирование и стоимостьAmazonСбросить фильтры
  1. TSMOO: Solving Multi-Objective Experimentation with Constrained Thompson Sampling

    TSMOO распределяет экспериментальный трафик ограниченным Thompson sampling. Допустимые варианты сравниваются по uplift основной метрики относительно фиксированного контроля.

    Amazon

  2. DART - Drift Aware Ranking with forecasTing and uncertainty

    DART прогнозирует временное состояние групп предложений. Кэшируемые представления и неопределённость прогноза подаются действующему ранкеру.

    Amazon

  3. MoR: An Adaptive Retrieval Allocation Balancing Long-Term Interest and Short-Term Evidence

    MoR сочетает долгосрочный прогноз интереса со свежими наблюдениями показов и действий. Полученное состояние распределяет retrieval-бюджет между каналами.

    Amazon

  4. Which LLM to Fine-Tune? Agent-Driven Model Selection at Scale

    AgentRec фильтрует модели по ограничениям развёртывания и дешёвым оценкам пригодности. Последующие этапы распределяют бюджет дообучения между разнообразными кандидатами.

    Amazon Search, Amazon

  5. Pairwise Ranking Outperforms Single-Action RL for Offline Explanation Selection: A Practical Lesson

    Для каждого запроса заранее создаётся пул объяснений с признаками текста и происхождения. Парный ранкер выбирает вариант и сравнивается с одношаговыми RL-подходами.

    Amazon

RecSys2026

Разборы работ RecSys 2026 · обновлено 2026-10-16.