Нагорный Олег
IT блог Личный блог Путешествия События Нравится
English

Ещё одна инструкция по построению умного дома

Со своими фишками

6 января 2022 г. #smart-home #pri

Сегментация при помощи графов

18 июня 2019 г. #graphs #segmentation #python #visualization

Факторизационные машины в PyTorch

...а затем в факторизационные машины...

19 мая 2019 г. #factorization-machine #PyTorch #fastFM

Логистическая регрессия в PyTorch

Легким движением руки линейная регрессия превращается в логистическую...

21 февраля 2019 г. #logistic-regression #PyTorch #regression

Линейная регрессия PyTorch

Простая для понимания, мощная в применении. Именно с регрессионной модели начнётся построение нашей рекомендательной системы.

20 февраля 2019 г. #PyTorch #regression

Введение в рекоммендательные системы

Постановка задачи и виды рекомендательных систем

7 января 2019 г.

Регрессионные модели в Python

2 декабря 2017 г. #python #regression

Банковское округление в Python

Шок! Гвидо скрывает правду о...

11 июня 2017 г. #python #rounding

Многоуровневые регрессионные модели

25 мая 2017 г. #regression #multi-level #random-effect

История вычислительных нейронных сетей

18 марта 2017 г. #neural-networks #history

Модели классификации в Python

27 февраля 2017 г. #classification #python #confusion-matrix #precision #recall #SVM #decision-tree #KNN

Введение в Text Mining и предварительная обработка текстовых данных

22 февраля 2017 г. #python #texts #preprocessing

Анализ данных для маркетологов

Расчёт ROI, CPI, LTV и проверка гипотез для мобильного приложения

16 февраля 2017 г. #marketing #python

Классификация текстов в Python

26 января 2017 г. #python #texts #classification #embeddings

Анализ и визуализация временных рядов в Python

23 января 2017 г. #time-series #visualization #python

Работа с СУБД в Python

23 января 2017 г. #python #DB #SQL #noSQL

Основы анализа данных в Pandas

22 января 2017 г. #pandas #data-wrangling

Анализ социальных графов

17 января 2017 г. #graphs #social-graphs #python #semantic-network

Анализ геоданных на примере соревнования от Росбанка

14 января 2017 г. #geo #competition

Прогнозирование временных рядов

13 января 2017 г. #time-series #forecasting

Работа с признаками как часть машинного обучения

13 января 2017 г. #feature-engineering #scaling #feature-selection

Построение ансамблей моделей

12 января 2017 г. #ensemble-learning #bagging #boosting #stacking

Полезные практики для дата саентистов

7 января 2017 г.

Байесовская статистика и вероятностное программирование

3 января 2017 г. #bayes #pymc3 #pymc3 #probabilistic-programming #mcmc

Python: Installation and Basic Syntax

16 декабря 2016 г. #python #syntax #setup

Линейная алгебра в numpy

7 декабря 2016 г. #numpy #linear-algebra

«Опрятные» данные

1 декабря 2016 г. #data-wrangling #tidy-data #pandas

Регулярные выражения в Python

Некоторые люди, сталкиваясь с проблемой, думают: «О, я воспользуюсь регулярными выражениями».
Теперь у них две проблемы.
Джэйми Завински

27 ноября 2016 г. #regexp #python

Функциональное прогрммирование в Python

23 ноября 2016 г. #python #functional-programming

Объектно-ориентированное программирование в Python

19 ноября 2016 г. #OOP #python

Основны машинного обучения и линейной регресси в Python

13 ноября 2016 г. #python #regression

Визуализация данных в Matplotlib

11 ноября 2016 г. #matplotlib #visualization #python

Визуализация данных в Seaborn

11 ноября 2016 г. #seaborn #visualization #python #dataset-tips

Python Overview

22 октября 2016 г. #python

Обработка ошибок в Python

13 октября 2016 г. #python #exceptions

Introduction to Python. Basic data types, syntax and operators

11 октября 2016 г. #python #syntax

Сбор данных с сети при помощи Python

5 октября 2016 г. #scrapping #parsing #python #web

Честные модели

Если в споре не хватает аргументов, ссылайтесь на статистику — и 9 из 10 поверят

1 августа 2016 г. #confusion-matrix #precision #recall #F-measure #roc-auc #gini #log-loss #Cohen's-kappa #overfitting #cross-validation #grid-search #ensemble-learning #ai-ethics